抽样定理(抽样定理：样本越大，估计越精确)

抽样是研究人口和环境时，采用的一种研究方法，也是统计学中的一项重要内容。抽样定理是根据随机抽样原理而提出的，它是在概率论和数理统计中广泛运用的基本定理之一。

抽样定理的核心观点是，一个总体的平均数或比例，可以由一个大样本中的样本统计量来估计，并且估计可以越来越精确，随着样本的增大而收敛于真值。也就是说，样本越大，估计越精确。

抽样定理可以用来解决很多有关样本的问题，例如研究样本的分布规律、样本大小的选择、估计总体参数和检验总体假设等方面。

抽样定理是统计学中一个非常重要的理论，它给我们提供了一种科学而可靠的方法来研究总体的特征和规律，并且通过对样本的抽取和研究，可以使我们对总体获得更加客观和准确的认识。